AI时代汽车架构变革：从功能升级迈向能力升级

AI时代下汽车架构发生变革，正从功能升级稳步迈向能力升级方向

在 AI 于车载场景迅猛发展的当下，汽车工业正从传统的「机械定义」向「智能体」进化转型，彻底重塑汽车的功能定义和用户体验。3 月 20 日，在第三届 AI 定义汽车论坛上，均联智行全球 ADAS 负责人汪浩伟博士发表了《AI 时代下的汽车架构新趋势》主题演讲，与客户及行业专家共同探索智能汽车未来发展方向。汪浩伟在演讲中指出：“智能网联汽车已成为全场景 AI 落地的关键载体。要想更好地契合 AI 时代的出行需求，就必须构建出更适配 AI 运行的电子电气架构与软件架构。”AI 定义汽车的核心目的，是让大模型能够在汽车上高效运行。这就需要提供更完善、标准化的基础服务，促进模型间的协作，实现汽车智能化升级。随着 AI 技术在汽车领域不断深入，智能化升级已从单纯的功能拓展，转变为能力拓展。均联智行紧跟这一趋势，积极布局，全力研发一系列适配 AI 场景落地的软硬件解决方案。其中涵盖面向 AI 优化的底层软件、中间件，以及可扩展的域控架构，以此实现从 “功能固化” 到 “自主进化” 的智能化升级，达成更智能的交互与决策。均联智行 nCCU 系列解决方案正是基于上述研发理念进行创新。通过 “FlexBlade” 概念，中央计算单元从按功能区分转变为按能力区分，支持车企在统一架构下 “按需激活” 计算能力。也就是说，作为汽车中央大脑的 CCU，在提升智驾能力或座舱智能水平时，能够随时调动并扩展计算能力，以满足高阶功能和场景需求。比如，当车辆行驶在复杂路况，需要更强的智能驾驶辅助功能时，CCU 可迅速调配计算资源，精准识别路况，做出更优决策;在车内娱乐场景中，也能快速响应，为用户提供流畅、智能的交互体验。在 AI 浪潮下，均联智行不断探索创新，助力汽车架构向适应 AI 时代的方向转变，为智能汽车发展注入新动力，推动行业迈向新高度。

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