我一个插画师给AI打下手月入3千

AI产生到什么程度？现在人类已经在帮助它了。

据一位画家透露，他们的圈子里已经诞生了一种新类型的作品！

虽然乍一看名字和ldquo一样；插画师rdquo但是仔细看工作内容:用AI画图，然后筛选提炼。存，这个不合适，就是和AI干点剩活儿~

换句话说，你根本不需要有绘画能力，只要懂PS就可以胜任这个职位。

于是有网友吐槽:工作没前景，老板真是与时俱进。

再加上维修工作很复杂，超出了一般人的能力，公司只出了3-4千元。

让人不禁质疑:怎么会中招？

新的工作岗位已经悄然诞生。

既然AI插画招聘看重ldquoAI绘画工具rdquo的使用能力；如今AI工具的世代效应如何？

首先，对于绘画工具本身，包括Midjourney，以及各种基于稳定扩散的工具，如Lexica和KREA等。，目前已经开放了关键词搜索和提示词生成的用法，可以免费使用。

以Lexica为例。我们先来看看关键词产生的图像效果。

无论国画还是古建筑，构图的色彩和风格都相当不错:

再看另一个平台KREA，输入关键词ldquo赛博朋克的Rdquo，风格也相当现代:

不仅仅是关键词生成。在Lexica平台上，有一个更好的功能ldquo搜索图片rdquo。

这里，例如，我们输入一张医生检查肺部图像的照片:

检测到AI后，输出照片会自带ldquo肺rdquo、ldquordquo博士；、ldquoRdquo口罩；类似效果:

当然，有效的话也不一定容易上手，因为在AI绘画中，线索词的选择其实更为关键。

但如果基于公开信息搜索，会发现很多网友自发贡献了各种效果不错的提示词:

招聘公司还给出一系列它试用过的、效果不错的AI cue组合:

最后是AI绘画的版权问题。

虽然目前很多AI绘画网站的版权并不明确，但是有类似6pen Art这样的网站，明确注明ldquo无版权保留rdquo，即作者产生的所有作品的版权都给作者本人。可用于个人用途、商业用途或头像:

同时，这些网站也给出了背后可以使用的AI绘画模型，但使用次数需要通过充值等方式获得。

从公司的招聘需求来看，胜任这个职位需要具备两方面的能力:

第一，知道如何使用AI绘画软件；第二，掌握PS细化的能力，需要明确作品的图层和文件夹。

从前面两点来看，要完成这个作品，你甚至不需要掌握AI绘画的具体原理，只需要学会如何引导就可以了。

ldquo懂AI画，收稿rdquo

其实如果不局限于ldquo严肃的post rdquo这个条件，靠AI画画赚钱已经逐渐成为圈内默认的现象之一。

比如在一些插画外包交易平台，已经有设计师使用AI绘画工具投稿赚钱。

比如在米画师这个平台上，有的设计师不避讳谈自己的画风，会介绍自己的作品中有基于AI的绘画元素。

画家为了强调自己画作的质量，防止买家担心版权问题，在介绍中特意标注了ldquo没有AI合成rdquo话说，从这个角度来说，用AI生成画作的画家并不少见。

与此同时，在哔哩哔哩等视频网站上出现了许多关于人工智能绘画的教程。

甚至有网友表示，曾经出现过教AI画画的宣传广告:

许多网友表达了他们对AI绘画相关工作的担忧:

一方面，这种作品的出现必然导致乙方话语权的进一步削弱；另一方面，目前AI绘画相关法律不明确，也可能给AI绘画本身带来风险。

这样甲方就可以用ldquo原图是AI画的rdquo因为种种原因，我断了工资。

员工对事故没有责任，是吗？

但也有网友表示，无论如何，AI画的出现正在成为一种趋势。

比如不光是AI画图这种类型的作品，现在甚至还有用机器翻译吃饭的中文团和用AI生成语音的声优。

甚至还有清华美院毕业的网友亲口说自己已经从原来的画师转行去敲代码了:

国内外商业生态如何？

然而，即使有这样那样的争议，全球商业化进程也永远无法停止。

AI绘画实际上只是AIGC(AI内容生成)全景的一个缩影。除了图像，还有文本、视频、策略生成、跨模态等技术场景。

并且从全产业链的角度，量子比特智库《AIGC/AI生成内容行业展望报告》之前对国内行业进行了梳理。

包括上游数据供给、拆分标注、创作者生态、相关开源算法、底层协同工具等。包括下游内容创作和分发平台、AIGC内容检测、内容终端制造商、消费品制造商等。

中游核心的公司，代表的是萧冰mdash这种赛道全面的初创公司；mdash两年估值超过10亿美元，具体产品包括虚拟人、音频生成、视觉创作、文字创作、虚拟社交等。，ldquo也提出来了；Rdquo基于逻辑的虚拟人商务模型进行商务报价。

大厂和研究机构也有相应的布局，包括百度、腾讯AI Lab、阿里、致远研究院、微软亚洲研究院、商汤等。

在垂直领域中，以图像生成领域为例。ZMO是其中的代表之一。2020年成立了总部位于杭州的出海企业，核心成员来自谷歌、苹果、元商汤等公司。今年5月，完成800万美元A轮融资。

核心产品之一是图像生成器imgcreator.ai，可用文本生成任意图像内容。从官方界面上看到，目前有三种运营模式，免费版、基本版以及新人版。其中一个核心产品是图像生成器imgcreator.ai，可以生成任意带文字的图像内容。从官方界面来看，目前有三种操作模式:免费版、基础版和新人版。

放眼全球，我们最常感知到的是OpenAI与Google的技术竞争。

但与谷歌相比，OpenAI的商业模式更加清晰。目前已经开始对外提供API，分为四款，按照使用量收费。

并且在垂直影像生成领域，百花齐放。

以爆炸稳定扩散为例。总部位于英国的初创公司Stability AI在项目发布后一个月内估值超10亿美元。

由于Stable Diffuse完全开放，在此基础上诞生了很多公司，比如Stable Diffuse的搜索引擎Lexica，获得了500万美元的融资。

量子比特智库曾预测，在未来2-3年内，AIGC的初创公司和商业落地计划将继续增加。到2030年，AIGC的市场规模将超过一万亿人民币。

还有一点

那么，为什么AI学画画这么快呢？

有网友调侃他，因为你给他学习资料，他真的学会了。

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