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雪浪TDM:构建统一数字实验平台,加速工程数字化转型和创新

时间:2023-12-01 14:44   来源: 网络   阅读量:13781   会员投稿

近年来,随着制造业数字化转型的加速,如何利用数字化技术管理海量试验数据,实现数据价值最大化,助力企业试验管理水平全面提升,如何通过新一代数字平台,实现实验全流程的数据采集、管理、处理、应用和共享等问题越来越被国内企业关注。然而,长期以来,传统的实验数据缺乏统一规范的结构化管理,各实验室、部门间的数据孤岛导致实验数据无法有效共享,系统应用性差、难以灵活配置算法模型,以及现有系统难以向生产制造、运维等部门拓展,无法支撑全流程的数据连接等问题制约了实验数据的管控利用,实验室管理的诸多问题亟待解决。

基于此,作为制造业数字化以及工业互联网领域的领先厂商,雪浪云深入制造企业产品检验、试验等实际应用场景,并自主开发了新一代国产化智能试验数据管理系统——雪浪TDM,并将其成功应用于国内头部工程机械集团研究院。

雪浪TDM是一款基于全混合流计算核心技术的工具,可以支持试验文件采集、试验台工业协议采集、高频数据采集等多种数据采集方式,提高了采集感知监控的难度。此外,雪浪TDM还拥有松耦合组件化数据中台,构建企业实验业务与试验数据资产模型,有效实现了多态数据的治理和存储,方便用户进行数据的存储和管理。雪浪TDM还集成试验数据解析、处理、识别、判定、智能分析等算法工具集,可完成集成开发和规范接口开放,促进产品研发,提高企业数据收益。

业务数据化

数据资产化

雪浪TDM:构建统一数字实验平台,加速工程数字化转型和创新

●在数据采集方面,雪浪TDM支持工业协议实时采集、原始数据文件上传解析、以及用户手动录入三种方式,全面收集各类实验数据。

●在数据处理方面,雪浪TDM实现了测试数据的结构化存储与管理,对不同来源异构数据进行一对一精准映射与治理,有效打通数据孤岛。

●在数据应用方面,雪浪TDM不仅支持多维分析与数据可视化,使实验数据价值最大化,还支持自定义分析算法拖拽配置调用。

通过构建统一的实验数据枢纽,有效整合试验资源,提升数据管理水平与工作效率,使实验数据真正成为可资产化、可复用的数字资产,为实验室智能化升级打下坚实基础。

内置丰富的算法工具包

实现算法快速迭代升级

雪浪TDM:构建统一数字实验平台,加速工程数字化转型和创新

为充分发掘实验数据的价值,雪浪TDM内置丰富的算法工具包,包括:

●数据预处理算法,实现数据清洗、去异常、填充缺失等功能。

●统计分析算法,支持描述统计、假设检验、方差分析等统计计算。

●数据挖掘算法,包含分类、聚类、关联规则等200余种算法。

●机器学习框架,可配置算法模型进行预测与分析。

●深度学习框架,支持构建神经网络进行高维数据建模。

此外,雪浪TDM支持二次开发封装,用户可以基于 MATLAB、Python 等外部算法进行扩展,也可以直接在雪浪TDM上开发算法后封装上线,实现算法的快速迭代升级。

通过丰富的算法工具箱,平台可以对实验数据进行多维度分析与挖掘,大幅提升数据价值,使之成为支撑决策的战略资产。

以精益研发

助力设计优化

雪浪TDM:构建统一数字实验平台,加速工程数字化转型和创新

为更好地利用实验数据提升仿真效能,雪浪TDM提供了一系列仿真优化工具:

实验数据结构化传递。雪浪TDM实现了异构实验数据的标准化管理,并以结构化形式输出,为仿真提供高质量的数据源。

仿真模型降阶工具集。通过模型简化、约化等手段,降低仿真模型复杂度,显著提升仿真运行速度。

仿真优化工具集。辅助参数标定、仿真测试、仿真校准等,优化仿真模型的精度与效率。

上述功能可有效促进实验数据与仿真模型的良性互动,实现仿真过程的智能化优化。数据驱动的仿真可以获得更快的迭代速度、更高的运行效率与更好的仿真效果,为产品设计提供强大支持,降低研发设计周期。

全生命周期数据闭环

实验测试-研发-运维全面协同

雪浪TDM:构建统一数字实验平台,加速工程数字化转型和创新

为打通从研发设计到制造运维的全生命周期数据闭环,雪浪TDM进行了以下拓展:

●支持了各类仿真方式的统一连接,包括联合仿真、硬件在环仿真、半物理仿真等。

●实现了与20多款主流仿真软件的平滑对接集成。

●基于数字孪生技术,构建了虚实融合的产品调试、预测性维护等应用。

●支撑了智能运维系统的构建,进行设备状态监测、故障预测、优化决策。

●实现了仿真与实测数据的双向互通,持续优化数字孪生模型。

上述功能的支持,使实验数据的应用场景从研发设计阶段拓展到全生命周期,与仿真、制造、运维等环节实现了无缝衔接,大幅提升产品数据的利用效率与价值。

构建数据白盒

加速技术研发

雪浪TDM:构建统一数字实验平台,加速工程数字化转型和创新

为实现试验数据的持续积累与有效利用,雪浪TDM采用组件化和模板化技术手段,对数据采集、处理和业务知识进行存量化:

数据采集组件库,将不同仪器的采集接口和程序进行封装和存储,支持快速复用。

数据处理组件库,将数据清洗、映射等处理流程进行模块化封装存量。

实验模板库,将标准实验方案的配置参数、数据处理流程等知识进行沉淀。

各类“知识”通过组件化和模板化实现了维护、传承和重用,避免重复工作,提升效率。同时,雪浪TDM还支持多源异构数据的互联互通,实现了多系统之间的顺畅协同。

雪浪TDM:构建统一数字实验平台,加速工程数字化转型和创新

一直以来

雪浪云以 “工业数据+工业机理”驱动的雪浪云工业互联网平台为支撑

借助雪浪OS“底座+工具箱+工业软件”三层架构

利用新一代信息技术优势融合工业知识

在平台技术创新方面实现了新的突破

有力推动了制造业在数字空间的变革与升级

面向未来

雪浪云也愿意成为更多制造业企业的合作伙伴

用数字技术激发行业发展动能

共同谱写制造业数字化转型的新篇章

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