业务需求落地难？AI建模智能体破解金融业务技术断层

??以人工智能为代表的新一代信息技术，特别是大模型技术的突破性发展，正在重构生产力体系的核心要素:通过算法革新推动劳动工具智能化升级，通过数据要素重构劳动对象价值维度，通过人机协同优化劳动力资源配置效率。作为科技创新的核心引擎，人工智能正在为企业架构转型工作注入前所未有的活力，成为企业提升数字化转型的质量和效率关键，也成为企业智能化转型的重要驱动力。

??在此背景下，中电金信发布《业务建模驱动的企业架构转型白皮书2.0——智领未来，模型驱动，AI大模型纪元下的企业架构转型》。

??据悉，企架白皮书2.0确立了“企业级、敏捷化、精益化、智能化四位一体”的新企架-NEA行动纲领，论述了业务建模驱动的企业架构转型应用场景和价值，前瞻性地提出了智能化业务建模体系，基于先进的业务建模思想和工艺方法论构建Hyper-Agent业务建模智能体，指引企业数字化转型新路径。

??场景应用创新下焕发新活力

??随着数字化转型进程的不断推进，企业对数字化的理解正不断深化。当前，数字化需求已渗透至客户体验、IT设计、运营等各个环节，传统的转型方法论已无法完全满足企业的多样化需求。

??为此，企架白皮书2.0在方法论上深入创新，以更灵活、更贴合实际需求的方式，助力企业应对数字化转型中的挑战与机遇，实现模型和业务扩展模型，将客户体验设计纳入新企业架构框架元模型中，完成对企业架构框架元模型的更新，实现新企业架构框架元模型质的飞跃，适应企业更多数字化转型需求。

??同时，企架白皮书2.0扩展和丰富了业务建模的应用场景，从多场景入手帮助企业解决数字化转型的难题，将业务建模驱动的企业架构转型应用场景拓展至金融场景生态建设、客户体验设计创新、IT研发流程升级等九大场景。

??AI智能体赋能数字化转型

??在数字化转型的浪潮中，业务建模作为核心环节，承载着企业战略落地、业技融合、资产沉淀等众多重要使命。然而，企业在推进业务建模的过程中，往往会遇到三座难以逾越的“大山”，严重阻碍了数字化转型的落地。

??在项目启动阶段，业务建模的高门槛让许多企业望而却步。既懂业务又懂建模的复合型人才稀缺，导致企业难以快速组建专业团队，项目推进举步维艰。到了项目执行阶段，建模人员的高投入、庞大的工程量以及跨部门资源协调的困难，进一步拖慢了项目进度。而在项目收尾阶段，由于不同项目成员对业务及建模的理解存在差异，建模成果往往主观性过强，缺乏统一标准，无法保证成果质量。

??而业务建模智能体可以化繁为简，让建模人员做选择题而不是填空题，大幅降低建模门槛；同时可以降本增效，为流程“加速”，使投入“瘦身”，有效助力企业跨越业务建模落地三座大山。

??企架白皮书2.0提出“道”“法”“术”“器”框架，构建Hyper-Agent业务建模智能体，依托大模型技术智能化生成业务架构模型，重塑企业架构转型的工作模式，打造更加智能化的转型方案，指导企业架构在人工智能时代的发展和转型。

??当前，人工智能作为新质生产力的一种体现，正在重新定义企业架构的边界和可能性。通过人工智能的赋能，企架白皮书2.0带来的企业架构转型方法论不仅能够提高效率和创新能力，还能够在激烈的市场竞争中获得先发优势。

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