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喜讯中康科技“卓睦鸟医疗大模型”斩获CMB测评榜首!

时间:2025-01-04 21:53   来源: 科技快报网   阅读量:19935   

2024年被称为“人工智能应用元年”,人工智能大模型持续占据热点,成为各领域争相探索的技术革新力量。11月14日,国家卫健委、国家中医药局、国家疾控局研究制定,从四大领域,给出了84个应用场景,以此推进卫生健康行业“人工智能+”应用创新发展。

2024年12月18日,国内权威的医疗大模型测评平台CMB更新了测评榜单,该平台是由香港中文大学研究团队于2023年推出的中文医学问答评测基准,旨在为大型语言模型(LLMs)在医学领域提供标准化评估平台。

中康科技自主研发的医疗垂类大模型“卓睦鸟医疗大模型”斩获佳绩:在CMB榜单中,以97.09的综合平均分荣获第一!

同时,在Medbench榜单中,仅在参评20天内,“卓睦鸟医疗大模型”脱颖而出,勇夺榜单综合排名第5、复杂医学推理单项排名第3的亮眼成绩。

MedBench是由上海人工智能实验室与上海市数字医学创新中心联合推出的医疗大模型的评测平台,依托顶级医疗机构的专家经验和知识储备,设置了基于医学知识问答、医学语言生成、复杂医学推理、医学语言理解、医疗安全和伦理5大测评维度,包含8个公开数据集、12个自建数据集,约 30万数据量,为中文医疗大模型提供全面、专业、科学的性能评测参考。

在备受瞩目的两大权威测评中,“卓睦鸟医疗大模型”高居两大榜单前列,彰显出其在医疗数智化领域的顶尖实力,更是在各个维度上力压GPT-4,为医疗智能化发展注入了强大动力。

卓睦鸟医疗大模型,依托中康科技专业的研发底盘,基于海量的医学文献与病历数据,在医疗领域的产品数据治理、健康管理、病历病种治理等方面都表现出卓越的能力。模型通过提升医疗数据治理与产品服务能力,助力健康产业实现效率革命。

01以丰富的医学数据体系为支撑

卓睦鸟医疗大模型定位于医疗垂直领域,目前已覆盖丰富且庞大的医学语料数据库,涵盖公开百万医疗数据、上千万非公开医疗数据、数百万标注数据,构建出一套高质量的数据体系。

02以高效大模型训练和数据增强能力为核心

卓睦鸟医疗大模型权重参数规模达700亿,中康科技凭借其在健康产业的独特优势和丰富的医疗数据资源,对模型进行了大规模后训练。集成数据清洗、去重等技术,深度挖掘大模型生成指令的多样性,基于多维度的指标评估文本质量,实现高质量数据的精准筛选,呈现出更为精准、专业、全面的健康管理服务。

03以多维度评估能力为保障

为保证大模型能力的准确性、有效性和全面性,中康科技构建了包含通用能力、医学知识问答能力、医学复杂推理能力、医药学语言理解能力等多维度的完整评估集。其中,卓睦鸟医疗大模型的医学语言理解能力是各项能力中表现最为突出的能力之一,尤其表现在病历治理方面,多项子指标均展示行业领先水平。

04以精准赋能健康管理为使命

目前,卓睦鸟医疗大模型业务已全面落地,搭建起多元协作的内外部医疗生态体系,全方位赋能医疗行业的各个关键环节。

在药店场景,卓睦鸟医疗大模型可根据店员服务接待顾客场景,模仿顾客寻医问药,生成互动式语音对话,迅速给出顾客专业解答,助力店员提供专业的用药指导和健康管理建议,提升零售药店的销售水平及专业服务水平。

在体检场景,卓睦鸟医疗大模型可基于客户体检后的报告解读、健康评估、就医推荐、生活干预等需求,通过深度的多源数据分析,整合来自不同体检项目、不同时期以及不同设备的多维度健康数据,帮助体检机构构建连续性的个性化健康档案,实现对用户的个性化健康管理,累计赋能2000万人次。

在病历治理场景,卓睦鸟医疗大模型从自然语言结构化,医学术语标准化,数据质量规范化三个方面,着力降低数据治理成本,落实数据治理规范,稳定数据治理质量。目前已覆盖数十个病种。

在病历质控场景,卓睦鸟医疗大模型融合了专家质控规则和数据案例,对可对病例数据进行智能化质控,对病例进行评分,并查看评分依据等详情。

在面向C端用户场景,基于卓睦鸟医疗大模型打造的AI健康管理师可为消费者健康咨询、用药指导、症状自查、健康评估,精准就医等服务,其中覆盖2800+常见疾病,15万常见药品、1900项指标。

在医疗领域的创新浪潮中,医疗大模型正成为关键驱动力。卓睦鸟医疗大模型依托中康科技强大的医学知识引擎及数据库,为零售药店、体检机构,医生及健康消费者的健康管理赋能,并带来精准的解决方案,支撑起发展数据驱动的精准健康管理服务。于零售药店,它提供专业的医药服务,提升药店销售水平;于体检机构,它高效处理数据、助力机构实现一体化管理;于医院医生,它辅助医生诊断,优化诊疗效率;于健康消费者,它提供全面的健康管理,掌控自身健康。

中康科技将坚持以患者为中心,持续为医药零售、医药工业、体检机构、医院等健康产业各生态主体,提供垂直领域的数智化解决方案,全面助力健康产业效率提升,促进健康产业持续高质量发展。

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