AI赋能千行百业，应用落地是王道

“我们现在要想高质量发展、创新发展人工智能，需要把人工智能技术跟制造企业的数字化转型有机融合起来。”9月27日，由中国科协企业创新服务中心、北京经济技术开发区管委会主办的“2024产学研融通创新活动”AI大模型应用场景专场现场活动在京举行，中国工程院院士谭建荣现场讲解了生成式人工智能与数字化转型的关键问题。

智能语音识别、自动无人驾驶、智能化导航系统……这些都是AI技术在我们身边的应用，也是理论创新与实践紧密结合的成果。AI的发展速度远超过我们的想象，如何通过产学研各界的深度合作，促进AI大模型加速落地应用，发挥AI技术的普惠性，深度赋能千行百业？

人工智能破题，数字化转型是关键

“智能的主要形式就是知识，人工智能最核心的就是知识工程。”谭建荣指出，大数据不是万能的膏药，当我们需要在不确定情况下寻找确定的关系时，大数据可以很好地发挥作用。

“在数据还是一盘散沙时，我们要把数据的联系找出来，要把数据隐含的规律、隐含的价格找出来，这便是知识。”

谭建荣强调，大数据、大模型需要大算力来计算，所以现在算力成了一个国家、一个地区的核心竞争力，“大模型一出来，我国就涌现了200多个大模型，现在是百模大战的阶段，不同领域有不同的模型。”

针对大模型人工智能的发展，谭院士指出两种模式:一是从小模型做起。先构建一个包括各个行业、企业的小模型，把内部机构模型搞清楚。二是做垂直领域的大模型。接入垂直行业做出深度，避免泛泛的通用模型。

“我们现在要高质量发展、创新发展人工智能这个主要的方向，要把人工智能技术跟制造企业的数字化转型有机融合起来。”谭院士将人工智能的发展重点总结为利用人工智能、元宇宙、机器人实现数字化转型。运用人工智能技术进行数字化转型体现在五个方面:创新设计、工艺提升、强化质量、延伸服务、拓展市场。

此外，在转型过程中，人才也十分重要。“我们要高质量发展，就要生产高质量的产品，生产高质量的产品必须要高质量的技术和高质量的管理，最根本还是要高质量的人才。”

应用落地新突破，合作创造新机遇

大模型已经成为目前这一时期的通用赋能技术，也成为了我们面向未来的一种新型智能化基础设施。它主要呈现规模可扩展性强、多任务适应性强、能力可塑性强三个关键特征。从之前的语言类模型到现在的多模态模型，再到具身智能发展，大模型也从封闭的机器世界到了与物理世界交互发展的过程，使得整个大模型技术未来具备在更加复杂的千行百业中深度应用的可能性。

针对如何推进大模型落地问题，中国信息通信研究院人工智能研究所软硬件与生态部主任李论指出，模型本身的智能化水平提升十分重要。“在现有系统下如何提升模型的智能水平，能够让模型和它的典型场景深入契合是关键，比如说在行业落地的过程中训练的数据、微调的数据至关重要，它是在有效的资源下提升模型和行业结合的关键。”

京东云着眼大模型如何在产业跑起来。京东云解决方案高级总监袁黎江介绍了京东云针对“最后一公里”做出来的一系列技术的努力。袁黎江提到，京东云一直在探索大模型与行业的深度融合，我们相信，大模型要真正在产业中用起来，才能活起来。目前，越来越多的大模型应用，正在京东供应链上生长，在京东内部超百个场景全面铺开，支持超35万京东自有配送员、超23万商家、超5万副主任级别以上医生、超2万采销运营、超1万研发人员。

“基于中医个性化、多样化、千人千面化，对于中医在传承领域高度依赖于师徒关系的本质，我们相信AI正好补足这方面的痛点，能够非常好的助力AI在中医领域的发展，它的前景是非常好的。”华美浩联创始人兼首席执行官徐冰玉提到，AI在中医药当中主要可以在五大应用场景进行应用:辅助诊断、健康管理和养生、医疗资源和管理分配、中药研发、中医教育与培训。

活动前期还面向AI大模型产业科技领军企业、重点科研单位征集了AI大模型相关产业问题及解决方案，遴选出的20项优秀方案在活动现场展示，多项优秀技术成果实现了落地签约。

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