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“车路云一体化”建设换挡提速

时间:2024-08-11 00:47   来源: 光明网   阅读量:5464   

工信部等五部门近日发布全国首批智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市名单,标志着我国智能网联汽车产业化进程迈出实质性一步。

“车路云一体化”即“聪明的车”“智慧的路”“强大的云”融合协同发展,重庆、深圳、长春等20个试点城市正加快完善政策体系、积极开展示范应用、探索新型商业模式,分阶段推动“车路云一体化”高质量发展。

完善顶层设计

重庆是全国重要的汽车生产基地,具有西部地区较为完整的智能网联新能源汽车产业链。2022年以来,重庆相继推出政策,为“车路云一体化”应用试点提供清晰的顶层指导和明确的发展目标。同时专门成立工作组,统筹推进全市“车路云一体化”应用试点项目实施和产业发展。

2022年8月,深圳正式实施全国首部智能网联汽车管理法规《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》,首次对智能网联汽车准入登记、上路行驶、交通事故权责归属等事项作出具体规定,为深圳打造智能网联汽车高地开辟宽阔空间。此外,深圳还提出产业发展目标,计划到2025年,全市智能网联汽车产业营业收入达2000亿元,形成10家以上营收超百亿元企业及20家以上营收超10亿元企业的战略梯队;到2025年底,建成全国领先的智能网联汽车产业集群。

长春是国家先进制造业集群城市、新能源汽车换电模式试点城市、国家公共领域全面电动化先行区试点城市。近日,长春市人民政府与中国第一汽车集团有限公司、中国移动通信集团有限公司、国汽智能网联汽车研究院有限公司举行智能网联汽车及“车路云一体化”应用合作签约仪式,标志着四方“车路云一体化”战略合作进入新阶段,共同推动长春智能网联汽车产业高质量发展。

长春市委常委、副市长黄宪昱表示,未来3年计划总投入127亿元,全面打造交通枢纽、城市道路、快速路、高速公路等典型示范应用场景,加快构建以长春汽开区为核心、城市主干路为轴线、多区协同联动的“一核五轴多区”示范布局。

开展示范应用

在西部科学城重庆高新区金凤城市中心区域,记者看到,采用“车路云网图”协同技术的智能驾驶小车正在道路上平稳运行。

西部科学城重庆高新区党工委委员、管委会副主任高久鹏介绍,作为重庆主要开展智能网联汽车示范应用的区域之一,高新区目前已集聚智能网联汽车企业60余家,正打造全国首个可为全类型车辆赋能的智能网联汽车示范区。目前,示范区一期已建成投用,实现约50公里城市智能道路感知连续覆盖,并成功接入各类网联车辆1200余辆。

深圳市坪山区是深圳车路协同生态建设最为完善、智能网联汽车全域开放及商业化试点经验最为丰富的城区,拥有粤港澳大湾区唯一的智能网联交通测试示范平台“湾区智联试验场”,将率先建设成为深圳车路云网图先行示范区。

“湾区智联试验场占地645亩,拥有设计领先的智能网联汽车测试场地资源,可支撑企业开展各类研发测试、出口测试以及陆空协同测试等。”湾区智联技术服务有限公司副总经理兼总工程师刘雅坤表示。

长春正积极推动汽车产业与信息通信技术深度融合,促进智能网联汽车规模化示范应用和新型商业模式探索。据了解,试点期内,长春将新建5G基站1400座,建成区RSU覆盖率达到96%,信号机联网率达到99%,力争超额完成国家试点各项指标任务。

探索商业落地

重庆依托政策先行区优势,率先开展无人驾驶汽车商业化运营,建成研发测试、法规认证、监督检验全链条协同的测试评价体系。目前,已初步梳理面向政府、企业、个人等3大类用户的13个应用场景,将根据实际进展情况,分类、分阶段打造高价值应用场景。

按计划,重庆将在中心城区和永川区共5000平方公里范围内,开展智能网联汽车“车路云一体化”试点应用,服务人口超1100万人,服务车辆超100万辆,建成全国智能网联汽车“车路云一体化”标杆城市。

在智能网联汽车产业发展方面,深圳拥有相关企业约460家,基本形成覆盖车路云上下游环节的智能网联汽车产业生态,初步实现功能型无人车常态化、多元化场景运营试点。此外,深圳自动驾驶开放道路里程已达944公里,其中坪山区自动驾驶全域开放道路达440公里,包含143个智能化入口改造及6大类80多个智能网联汽车场景。

深圳市交通运输局相关负责人表示,今年坪山区将完成“车路云一体化”项目基础设施的主体建设,加强与整车及前、后装终端企业在车路协同自动驾驶等领域的合作。

为支持新能源和智能网联配套项目落地,长春对在市内新建或技改扩能的新能源汽车和智能网联核心及其他配套项目,分别按不低于设备投资额的15%和5%给予资金奖励;对利用现有标准厂房的新能源汽车和智能网联配套项目,按设备投资额的3%,给予最高200万元一次性奖励。

中国科协常委、中国汽车工程学会理事长张进华表示,长春应聚焦“车路云一体化”典型应用场景,以车辆应用需求为牵引,推动智能化路侧基础设施、云控基础平台建设,确保协同预警、协同驾驶辅助、协同自动驾驶网联功能上车应用,推动商业模式探索。

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